压裂监测光纤数据定量解释模拟技术获重大突破——北京喀斯特北美高级顾问引领研究方向
近期，以吴侃博士为核心成员的研究团队，在压裂监测光纤技术定量分析模拟技术研究方面取得重大突破。吴侃博士现为美国德克萨斯农工大学（Texas A&M University）石油工程系教授, 博士生导师，是太阳集团电子游戏的北美高级顾问。
北美页岩气开发过程中，通常将光纤传感电缆置于井下，以更好地了解水力压裂结果，以及评估生产过程中产能不及预期的原因。然而，这些传感器接收到的信息流非常庞大且难以分离。由美国顶尖石油工程学府德州农工大学的George Moridis教授、吴侃教授、Robert L. Whiting专家以及美国科罗拉多矿业大学地球物理学院的 Ge Jin教授组成的多学科团队，创建了一种先进的光纤传感信息处理算法，来定量分析水力压裂过程中的裂缝形态等特征。
据吴侃博士介绍，与简单的定性分析相比，她所在的联合团队建立的先进算法可准确地定量表征储层裂缝形态、裂缝扩展等关键信息。该算法已通过测试并广泛应用于工业领域。
该研究结果已于2021年11月11日在顶级石油期刊《SPE Production & Operation》上发表，JPT两次跟进报导该项新技术的应用前景。
低频分布式声学传感 (DAS) 数据收集技术的研究和发展依旧处于初期阶段。我们在实现全面认识、掌握光纤传感数据所传递信息的道路中依然存在巨大挑战。此外，由于储层构造的巨大差异、不确定性和非均质性等原因，使得光纤数据的表征具有非常大的差异性和独特性。在定量算法开发过程中这种复杂性给吴侃教授和她的团队伙伴George Moridis教授、Robert L. Whiting专家以及Ge Jin教授带来了巨大的挑战。
首先，研究人员测试了该算法对已知压裂过程的数据进行梳理和分析解释的能力，接下来通过反演方法得到裂缝的起裂位置，并对算法进行了持续攻关，最终实现了对复杂裂缝开启和生长的预测。
吴侃教授和她的联合团队是光纤信息定量算法领域的领头人。他们研究的最终目标是实现光纤定量算法的自动化与实时化，为压裂工程师实时获取现场压裂情况、及时调整压裂设计方案提供有力的技术支撑。
吴教授提到：“油气行业迫切需要这项技术来了解水力裂缝的形态和扩展情况。光纤数据定量分析算法变得越高效，就越有助于优化水力压裂和完井设计，并最大限度地提高产能。”
本文素材来源于自德克萨斯A&M大学官网相关报道。
英文报道原文请查看：https://today.tamu.edu/2021/11/23/new-algorithm-efficiently-diagnoses-shale-fracture-results-from-fiber-optic-data/；
中文报道原文请查看：https://xw.qq.com/cmsid/20211125A04H9U00?f=newdc；
JPT 报导原文请查看：https://jpt.spe.org/the-sound-of-one-fracture-flowing